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  • Webinar

    Live-Webinar „Warum Sie Compliance mit Machine Learning automatisieren sollten“ (Webinar | Online)

    3. Juli 2019 /

    Warum Sie Compliance mit Machine Learning automatisieren sollten Immer mehr Finanzdienstleister beschäftigen sich mit der Frage, wie sie Compliance besser automatisieren können. Kostendruck und steigende Datenmengen sind die Treiber für Änderungen von Compliance-Prozessen durch neue Technologien aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Was sind die Gründe für diesen Trend:  Finanzinstitute müssen neue Methoden etablieren, um  riesige  Datenmengen besser zu analysieren, verdächtige Muster schneller aufzudecken Risiken frühzeitig zu erkennen. Machine Learning kombiniert Experten- mit Datenwissen und macht die komplexe Erkennung von Compliance-Risiken wie Betrug oder Geldwäsche  schneller und präziser. Das Live-Webinar „Warum Sie Compliance mit Machine Learning automatisieren sollten“ dauert rund 45 Minuten. Thomas Knöpfler, Geschäftsführer und Thomas Ohlemacher, Produkt Manager…

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    Risk & RegTech Summit von ACTICO: Digitalisierung von Kreditrisikomanagement und Compliance (Konferenz | Frankfurt am Main)

    24. Juni 2019 /

    Der ACTICO Risk & RegTech Summit dient als Plattform für Spezialisten aus den Bereichen Compliance, Credit Risk Management und IT. Auf dieser Konferenz geht es darum, Methoden und Technologien zu beleuchten, die die Automatisierung von Entscheidungsprozessen unterstützen. Das hilft Unternehmen in allen Branchen bei der digitalen Transformation ihrer  Geschäftsmodelle.  Diese Themen werden Ihnen geboten:  Machine Learning:Der Einsatz von Machine-Learning-Technologien wird immer leichter und transparenter. Wie operationalisieren Sie Ihre Machine-Learning-Modelle und sorgen für erklärbare Ergebnisse?   Digitalisierung im Kreditmanagement:Sind Sie bei der Digitalisierung Ihres Kreditrisiko-Ratings und Kreditmanagement auf dem richtigen Weg? Nutzen Sie schon alle Möglichkeiten der Automatisierung für ein besseres Kundenerlebnis, exakte Entscheidungsfindung und schnelle Time-to-Market? Betrugserkennung: Wie können Finanzinstitute…

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