In der Modulschulung „Fortgeschrittene Datenbearbeitung: Daten gruppieren und transponieren. Fehlerbehandlung“ lernen Sie fortgeschrittene Methoden der Datenorganisation und Fehlerbehandlung kennen. Optimieren Sie Ihre Datenstrukturen, indem Sie Informationen zusammenfassen und umstrukturieren. Ein zentrales Thema ist das Datentransponieren sowie das Datenentpivotieren, um Tabellen flexibel neu anzuordnen und für weiterführende Analysen nutzbar zu machen. Zudem erfahren Sie, wie Sie Inhalte gruppieren und Daten aggregieren, um strukturierte Auswertungen zu erstellen. Neben der Umstrukturierung von Daten steht auch die Fehlererkennung im Fokus. Sie lernen, typische Fehler in Abfragen zu identifizieren und zu beheben, um zuverlässige und konsistente Ergebnisse zu gewährleisten. Abgerundet wird das Modul durch Strategien zur Leistungsoptimierung, mit denen Sie Power Query-Abfragen wirksamer machen. Zudem…

Ein Schwerpunkt dieses Moduls ist das Datenaufteilen und Datenzusammenführen. Sie erfahren, wie Sie Inhalte in einer Spalte trennen oder mehrere Spalten zu einer Einheit verbinden, um eine konsistente Datenstruktur zu schaffen. Darüber hinaus lernen Sie, wie Sie bestimmte Inhalte extrahieren – etwa spezifische Werte aus Textfeldern oder Datums- und Uhrzeitangaben aus komplexen Datensätzen. Mithilfe bedingter Spalten und des Befehls „Ausfüllen“ lassen sich Werte aus Zeilen in separate Spalten übertragen. Diese Schulung vermittelt Ihnen erweiterte Techniken der Datenbearbeitung mit Power Query. Optimieren Sie Ihre Daten, indem Sie Informationen präzis extrahieren und flexibel zusammenführen. Inhalte des Seminars: Daten in Spalten aufteilen. Daten in Spalten zusammenführen. Bestimmte Inhalte extrahieren. Daten mithilfe einer bedingten…

Im Modul „Grundsätzliche Techniken zur Datenbearbeitung“ lernen Sie, Daten für Ihre Analysen optimal aufzubereiten. Ob große Datenmengen oder unstrukturierte Rohdaten – mit den richtigen Methoden lassen sich Informationen gezielt herausfiltern, bereinigen und konvertieren. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Duplikate entfernen und Datentypen korrekt zuweisen – inklusive spezieller Gebietschema-Optionen. Fehlende Werte lassen sich mit Intelligentem Ausfüllen ergänzen, sodass Ihre Datengrundlage vollständig und konsistent bleibt. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie Sie Datumswerte im Power Query Editor optimal nutzen und Werte gezielt ersetzen oder ergänzen. Mit den richtigen Transformationsschritten strukturieren Sie Ihre Daten präzise und bearbeiten oder löschen einzelne Schritte bei Bedarf flexibel. Diese Schulung vermittelt praxisnahe Techniken zur Datenaufbereitung,…

Praxisnahes Modul für Controlling und Finanzprozesse Lernen Sie, wie Power Query komplexe Datenmengen automatisch zusammenführt und wiederkehrende Aufgaben deutlich vereinfacht. Mit Power Query lassen sich große Datenmengen aus verschiedenen Quellen effizient zusammenführen. In dem Modul „Daten kombinieren“ lernen Sie, wie Sie Abfragen optimal vorbereiten und Daten verknüpfen, um eine solide Grundlage für Analysen zu schaffen. Sie erfahren, wie Sie verschiedene Datenquellen kombinieren und welche Methoden es gibt, um Tabellen mit unterschiedlichen Join-Arten abzugleichen. Durch praxisnahe Übungen lernen Sie, wie Sie Abfragen aneinanderfügen und strukturierte Datensätze erstellen. Ob für den Finanzbereich, Controlling oder andere Geschäftsprozesse – die in diesem Modulvermittelten Techniken erleichtern die Arbeit mit großen Datenmengen. Nutzen Sie Power Query, um…