Im Modul „Grundsätzliche Techniken zur Datenbearbeitung“ lernen Sie, Daten für Ihre Analysen optimal aufzubereiten. Ob große Datenmengen oder unstrukturierte Rohdaten – mit den richtigen Methoden lassen sich Informationen gezielt herausfiltern, bereinigen und konvertieren. In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Duplikate entfernen und Datentypen korrekt zuweisen – inklusive spezieller Gebietschema-Optionen. Fehlende Werte lassen sich mit Intelligentem Ausfüllen ergänzen, sodass Ihre Datengrundlage vollständig und konsistent bleibt. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen, wie Sie Datumswerte im Power Query Editor optimal nutzen und Werte gezielt ersetzen oder ergänzen. Mit den richtigen Transformationsschritten strukturieren Sie Ihre Daten präzise und bearbeiten oder löschen einzelne Schritte bei Bedarf flexibel. Diese Schulung vermittelt praxisnahe Techniken zur Datenaufbereitung,…

Praxisnahes Modul für Controlling und Finanzprozesse Lernen Sie, wie Power Query komplexe Datenmengen automatisch zusammenführt und wiederkehrende Aufgaben deutlich vereinfacht. Mit Power Query lassen sich große Datenmengen aus verschiedenen Quellen effizient zusammenführen. In dem Modul „Daten kombinieren“ lernen Sie, wie Sie Abfragen optimal vorbereiten und Daten verknüpfen, um eine solide Grundlage für Analysen zu schaffen. Sie erfahren, wie Sie verschiedene Datenquellen kombinieren und welche Methoden es gibt, um Tabellen mit unterschiedlichen Join-Arten abzugleichen. Durch praxisnahe Übungen lernen Sie, wie Sie Abfragen aneinanderfügen und strukturierte Datensätze erstellen. Ob für den Finanzbereich, Controlling oder andere Geschäftsprozesse – die in diesem Modulvermittelten Techniken erleichtern die Arbeit mit großen Datenmengen. Nutzen Sie Power Query, um…